网友侵害明星名誉权青少年占7成被告多为大学生

网友侵害明星名誉权 青少年占7成

北京互联网法院发布报告,网络侵名誉权案逾1成涉粉丝侵权艺人;被告多为大学生,法律意识较淡薄

从北京互联网法院审判实践来看,自2019年1月1日至2019年11月30日,该院共收案41948件,结案33521件。受理网络侵权责任纠纷案件3836件;其中,网络侵害名誉权纠纷1075件,占比28.02%。经调研发现,以青少年为涉嫌侵权主体(即案件被告)的网络侵害名誉权行为,集中出现于从事演艺工作者名誉权侵权案件中,同时体现出近年兴起的粉丝文化的突出特点,此类案件共125件,占全部网络侵害名誉权纠纷的11.63%。

在这之上,每个行业对能力应用要求还不一样,数据需求也不一样,所以腾讯云根据每个行业的诉求点做成了一层专门的行业解决方案。从上到下的四层关系,形成解决企业大数据的领域的架构图。

产业互联网就是人工智能更广阔的空间,更丰富的想象力,金融、制造、工业、交通、零售等等这些领域,在更好的数据获取,更好的算法模型以及更好的资源调度上,都有非常多的不确定性,包括腾讯云在内的厂商都在摸索期,一个数据获取在零售领域的方法论,到底在交通领域能不能泛化?一个算法模型在另外一个领域能不能使用?挑战与试错是主旋律。

同时,针对图计算在行业领域的应用难题,腾讯云推出的图计算引擎腾讯星图封装了微信Plato图计算框架,可大幅提升图计算性能,在内存消耗降低7-10倍的情况下,性能提升了近50倍。

法院发现,在发布侵权言论时,青少年大多抱有“粉丝心态”,被起诉的青少年通常会在答辩或庭审中主动承认,其为特定艺人粉丝,通常的侵权表现为:对贬低自己偶像的言论予以回击;主动贬低其他艺人,为自己喜爱的艺人争取影响力;单纯因厌恶与其偶像进行合作的其他艺人而发起言论攻击等。

AI技术本身依赖于几个要素:好的数据、好的算法、高性价比的计算框架,王龙提到,能找到好的数据的地方,能够使用好的低成本框架计算进行训练,以及能够找到好的算法模型,这三点的发展现在都到了瓶颈了。“大部分情况下,大家都知道这里数据很好,但哪里有更好的数据,不知道。大家都知道这个算法模型很不错,但如何找到更好的算法、模型呢,不知道。同样的,大家算力、框架上比拼也变得越来越透明化。”

此外,腾讯云还发布了企业画像平台,企业画像平台是腾讯云推出的面向智慧城市、金融监管、企业评估等场景的企业大数据综合服务平台,通过构建百亿级的知识图谱,洞察企业风险和价值。雷锋网雷锋网(公众号:雷锋网)雷锋网

“腾讯云在这个事情上面既做了矛,又做了盾,一方面通过矛来去让大家在视频的新玩法上面能够有更新的玩法去用,但是另外一方面,我们要防止这些玩法被坏人利用,去做一些坏事。”腾讯云人工智能产品总经理刘黎春表示。

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王龙提到,不管是人脸识别,还是数据分析,其实技术都趋于成熟,但同时竞争也趋于同质化。几个小时的培训课程再加上几个小时的训练,用户就可以满足自己人脸识别的需求,竞争激烈进入到比拼性价比的时代。

对于类似案件,北京互联网法院的法官指出一个耐人寻味的现象:在审理案件过程中,通过追踪网民反应发现,这些案件从立案、开庭到宣判三个环节都会受到双方粉丝的高度关注。需要注意的是,即便有的被告涉案言论极不文明,但在法院立案后仍受到同属性粉丝的“声援”和“追捧”,不仅体现在大量支持或鼓励被告的评论上,甚至出现被告微博粉丝在诉讼期间成倍增长的态势。

人工智能不是互联网式的野蛮圈地,随着行业向纵深化发展,做人工智能就是做产品。王龙对此有清晰的认知,也因此他并没有讲宏观而空洞的构想,小处着眼,产品才是他最关心的方向。

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北京互联网法院的法官指出,在该院的部分案件中,青少年在其偶像走红的过程中存在替代性满足的代入心理,将偶像的成功视为自身的成功,故不遗余力帮助偶像制造话题,引发关注,不理智追星,甚至个别粉丝行为方式畸形极端:采取制作明星遗像、“炒黑料”等行为为其喜欢的艺人进行炒作;“私生饭”(指过于狂热,打扰偶像的私生活的粉丝)问题突出,将艺人偶像视为生活全部,不惜一切代价获取偶像行踪、窥探艺人生活,不惜危害公共安全、侵犯个人隐私;将大部分学习生活经费投入到购买宣传广告位、应援产品等活动中,追星方式求新、求异、求奢趋势非常明显。

被告怀“粉丝心态”贬低其他艺人

另外,人工智能平台云智天枢TI Matrix持续降低构建与应用AI能力的门槛,无缝联动腾讯内部各大实验室、以及微信与企业微信的集成能力,为开发者提供全链路的人工智能应用开发、部署和管理能力。今年以来,平台新增接入算法模型1000+,联动AI领域合作伙伴超过100家,支撑50多个AI应用场景落地。

人工智能发展至今,或许是一场白刃战。

在一起侵权案中,被告是具有数十万关注者且经认证的娱乐综艺视频自媒体账号,其发布对某一艺人的侮辱性言论后,关注者纷纷阅读、评论并转发,传播范围迅速扩大。也有被告集合多人发布侵权信息后再次发布原创,或在转发评论时增加侵权言论,或采用截图等手段跨平台传播等,使得原发侵权言论多次扩散,也增加了侵权言论的首发者与转发者的查明难度。

上述纠纷中,作为被告的青少年大部分为在校大学生,少部分自述无业或自述不方便透露职业;年龄在30岁及以下的占比70%,其中年龄最小的为19岁。

侵权行为受追捧部分粉丝价值观存隐忧

微码是和微信同款的扫码能力放到了腾讯云上,与开源扫码功能比较,腾讯云的微码经过微信十几亿用户的场景锤炼,比如一个图里有多个码,或者图非常大但码非常小,还有可能出现二维码模糊,一般算法很难识别等问题,细致到十几亿用户每天的各种场景,微码可以做到“一码扫天下”。

不只是企业,当下比较传统的公安、政府等行业也开始越来越多运用大数据,大数据驱动企业发展,成为一个越来越流行的趋势。

依托于基础云的平台,上面会有一层大数据的基础设施,腾讯云把大数据的场景抽象成五、六个典型场景,企业可以比较快的从云上面构建一个场景,比如现成的数据仓库和搜索等。

腾讯云研发总监雷小平以公安大数据平台的构建举例,平台成本主要分为两部分,第一是整个平台的构建,包括运维成本;第二,有了平台之后,数据如何应用给企业带来比较大的价值,腾讯云想从这两个问题出发,来解决客户遇到的问题。

腾讯云大数据产品版图,四大新品发布

平台之上是推荐产品,这块涉及到比较新的技术门槛,腾讯云会封装一些领域型的产品,把之前积累的能力封装到里面。雷小平主要介绍了企业画像、公共趋势分析、智能选址、智能推荐四个应用。

其中,AntiFakes是对当下热门deepfake的回应,基于图像算法和视觉AI技术,AntiFakes假脸甄别技术实现了对图片或视频中的人脸真伪进行高效快速的检测和分析,鉴别图片中的人脸是否为AI换脸算法、APP 所生成的假脸,最终对图像或视频的风险等级进行评估。

北京互联网法院的法官介绍说,该院审理的青少年实施的网络侵害名誉权行为,56%发生在微博、微信、豆瓣等社交平台上。这些社交平台用户量大、活跃度高,聚集了明星、娱乐自媒体、粉丝大V等具有较大影响的用户,舆论事件易受关注,易引发群体性侵权事件。

通用语音识别能力已拥有很高的识别率,但特定企业场景下存在大量生僻名词,目前行业内通用识别的效果较差。通过添加企业典型业务对话场景下的字词句,自助提升特定场景下特定名词识别的准确率,从而让语音机器人、电话录音质检等行业的语音识别效果得到大幅提升。

此外,法官也发现,个别艺人或其团队不排除有过度包装“人设”、故意炒作话题等行为,一定程度上缺乏作为社会公众人物的思想自觉和行为自觉,缺乏对青少年价值观的正向引领。

信息流智能图像应用于信息流的推荐,平台需要判断哪个信息有更好的点击率,会更受用户的欢迎,信息流智能图像源于腾讯内部信息流能力整合,帮助平台能够更好地从海量图片库里挑选出一些更受用户欢迎的,有更高的点击率的图片,节省大量的人工筛选图片的成本。

另一方面,在产业互联网持续加大投入,去帮助场景更加复杂同时价值可能也更高的这一部分市场客户,提供AI及大数据价值。反映到产品层,也是遵循了这个思路。 

34名艺人诉网友侵犯名誉权

腾讯云也在持续构建平台来简化各种工具使用和集成的难度。例如大数据平台TBDS,灵活搭载全场景大数据存储、分析和管理工具,一站式的协助企业构建符合其自身需要的数据中台。该平台源自于腾讯内部多年的技术积累,支持了20万算力弹性资源池,每日分析任务数达1500万,每日接入35万亿条数据,每日实时计算次数达30万亿次。

原告共涉及34名演艺工作者,包括17名男性和17名女性;原告年龄最小为20岁,最大为50岁,平均年龄为32.91岁;其中,30岁及以下的有15人,31岁至40岁的有12人,41岁及以上的有7人。原告职业多为演员、歌手,其中入选2019年度福布斯中国名人榜前20位的有8人,21至50位的有7人,51至100位的有5人。受到广泛关注的原因包括出演热播电视剧、网剧等影视作品及参与选秀综艺节目等。

自1月1日至11月30日,北京互联网法院受理网络名誉权侵权纠纷1075件。以青少年为涉嫌侵权主体(即案件被告)的网络名誉权侵权行为,集中出现于从事演艺工作的公众人物名誉权侵权案件中,体现出近年兴起的粉丝文化的突出特点,此类案件共计125件。青少年实施的网络侵害名誉权行为,56%发生在微博、微信、豆瓣等社交平台上。

此外,法院通过对涉诉青少年的抗辩理由进一步分析,发现涉诉青少年往往法律意识较为淡薄,且大多存在侥幸心理。一是认为网上侵权难被追究。即在虚拟的互联网空间中,即便自己言论不当,但只要躲在海量信息背后,就很难被察觉和追究责任。二是主张“饭圈”文化已形成共识,应放宽法律评价标准。部分青少年强调“饭圈”言论的特殊性,认为艺人是公众人物,应对“饭圈”的贬损性评价高度容忍,不应在法律上过多苛责。三是主张“转发无责”及“法不责众”。

腾讯在大数据的积累以十年计数,大概分为四层:

北京互联网法院审理的一起案件中,两名艺人同属于某组合,粉丝群体之间互相攻击的行为不断发生,导致多起相互关联的诉讼。

涉诉侵权行为内容包括使用侮辱性语言、捏造事实等,使用“饭圈”特有语言成为显著特征。所谓“饭圈”,是指粉丝对自己所属追星群体的统称。在这其中,涉嫌捏造事实的案件有105件,涉嫌使用侮辱性语言的有29件。涉诉侵权行为相对集中于社交平台,包括新浪微博、微信公众平台及豆瓣等。

在NLP领域,为了达到更好的效果,预训练语言模型的使用已经成为一个很普遍的做法,但效果提升的同时也带来了模型训练成本的不断攀升,以目前行业较大规模的模型训练为例,用200G语料训练一个3亿参数的bert模型,需要1400多张V100的GPU,训练500多分钟才能得到一个可用的模型。腾讯云新发布的AutoNLP依托腾讯云语料积累和公有云算力,一次训练多次使用,提供数十个腾讯自研的预训练模型,极大地降低训练成本,提升模型创新及应用效率,缩短定制化项目交付的周期。

新京报讯 在娱乐文化业发展、“粉丝文化”兴起的背景下,青少年实施侵害名誉权行为的纠纷较为多发,网络言论失范问题亟待规范。12月19日,北京互联网法院发布《“粉丝文化”与青少年网络言论失范问题研究报告》显示,在2019年全年受理的1075件网络侵害名誉权纠纷中,以青少年为被告、侵权行为集中涉及演艺工作者名誉权的案件共125件,占全部网络侵害名誉权纠纷的11.63%。同时,包括演员、歌手在内的34名演艺工作者在北京互联网法院起诉维护名誉权。

腾讯云还发布了语言模型自学习工具和NLP自定义训练平台。

在视觉AI领域,腾讯云集合了腾讯优图、腾讯安平AI安全实验室、腾讯AI Lab、微信开放平台等团队的能力,此次共发布AntiFakes假脸甄别、微码、信息流智能图像以及智能相册四大新品。

新品发布环节,腾讯云发布了三款产品。弹性MapReduce,腾讯云表示它基本上能解决所有大数据在应用当中的问题,可以很方便地在云上购买服务;ES产品,解决客户在大量日志的检索以及搜索的场景,通过内核深度优化,ES集群支撑千级节点,内存占用减少80%,写入性能也提升很多;云端数据仓库,针对中小型企业不希望耗费人力去培养非常大的数据团队,而又希望做一些数据分析的需求。

最下面是云的基础设施,体现云的极致弹性,企业、用户需要多少资源可以马上从云上获取;

28.02%网络侵权为名誉权纠纷

智能相册主要是图片智能打标签、智能分类,腾讯的微云、QQ空间、QQ手机管家,都涉及到图片存储、自动打标签,自动分类功能。

也因此,腾讯云的AI策略遵循两个大的基本方向,一方面,在技术成熟的领域持续不断地提升自己的性价比,在一些细分的方向上力求不断做得更好,例如AntiFakes(AI换脸甄别技术)。

“我不是做市场而是做产品的,我们一直秉持满足行业趋势、满足客户需求,来决定现在应该做什么,将来应该做什么。”

本质上各大人工智能平台都是厂商自身能力外化的结果,和厂商原有业务属性高度相似。腾讯云上的AI能力首先来自于腾讯内部,如社交、游戏场景等,在各个场景里经过反复的积累和打磨,放到腾讯云上用户直接可以用,这也是目前大多数人工智能平台厂商还在做的事情:第一,与行业客户、开发者不断交流、调研和访谈,了解大家需要什么样的能力;第二,不断和内部团队交流,看看不同团队有什么样的能力可以放到腾讯云上,服务客户和合作伙伴、开发者。

部分案件的庭审视频在庭审结束一段时间后引发上亿的话题量,再次引发公众关注。有的被告在案件宣判后,继续发表不恰当言论,持续受到众多追捧,反映出部分粉丝将个人好恶凌驾于事实和法律之上的畸形心态。更有甚者,在诉讼期间发起“打赏”活动,组织同属性粉丝为其筹款。

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