抢3700多张火车票赚30多万他是"倒卖"还是"代购"

(原标题:抢了3700多张火车票,他获利30多万元!是“倒卖”还是“代购”?)

12月12日,铁路部门开始发售2020年春运首日、也就是腊月十六的火车票。多个车次的车票在上线一分钟后,就销售一空 。

而另一方面,为了提升对基于长程记忆的推理问题的研究,DeepMind的研究人员也开发了一个书籍级别的语言数据集PG-19。这个新的基准是目前已有的长时记忆基准的两倍还多,包含的上下文文本是长程语言模型基准测试WikiText-103的10倍以上。

可以期待的是,能够捕捉到以日、月、年为单位的相关性的模型,即将问世。而这需要我们有相应的任务和数据集来评判长时任务。PG-19显然是朝向这个方向迈进的一步,因为「一整本书」已经是人类通常使用的最长文本形式。

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在本次南京站的阿拉德市集城市巡展活动中,DNF在数字文创方向上做出了更多的探索。

阿拉德市集的线下城市巡展不仅囊括了传统文化、地域民俗、生活方式和潮流艺术等模块,更是依据每个城市的不同特点带来了差异化的文创体验,如在上海与海派瓷艺、皮雕技艺的融合,在广州陈列的粤绣作品,在海南推出的丝网印互动,都是阿拉德市集与地域特色文化结合的优秀范例。

但这些模型仍然存在一个缺点,即它们会把所有的信息都存储起来,这样在每一个时间步上所消耗的计算成本和存储成本都非常大。

▲1个候补订单,最多可以添加2个相邻乘车日期的2个不同“车次+席别”的组合。

男子有偿代人抢火车票 一审获刑

那么抢票软件运行的原理是什么样的?所谓的“打码”又起到了什么作用?对于这些问题,记者采访了一位对抢票软件有过研究的网络安全技术工程师。

热刺开场这套3421很失败

融合了秦淮夫子庙的科举文化与潮流文化的万物闪光展区里,由国礼团队定制的科举主题文创作品、秦淮景区旗下“秦淮礼物”的文创作品和玩家围绕南京主题创作的优秀作品纷纷亮相,给玩家带来不少惊喜。

▲选择候补购票的旅客,需填写截止兑现时间,然后提交候补订单。

压缩Transformer保持对过去激活的细粒度记忆,然后将其压缩为更粗的压缩记忆。上面的模型有三层,一个序列长度ns = 3,记忆大小nm = 6,压缩记忆大小ncm = 6。高亮显示的记忆被压缩,每层使用压缩函数fc将其压缩到单个压缩记忆中,而不是在下一个序列中丢弃。在本例中,压缩率c = 3。

打开12306App上点击导航栏订单中的“候补订单”,可查看所有已支付候补订单,待支付订单可以在订单项“待支付”中查看。

数据集包含了28752本书,共约 11GB。

除此以外,DNF还创作了一个展示南京秦淮美景的长卷H5,玩家可通过线上的方式看到DNF经典角色赛利亚、罗杰、阿斯卡等漫步于白鹭洲、江南贡院、夫子园、中华门、瞻园五大秦淮知名景点。“瞻望玉堂,如在天上”,行走之间,他们还吟唱着过往诗人留于此处的诗文笔墨,感受着云锦、竹简、灯笼等秦淮特色物品。在领略秦淮之美的同时,玩家也可自行创作,通过互动进一步了解秦淮文化的璀璨。

在DNC中,内存模型可以处理过去的特定事件/数据。这种注意力操作需要固定数量的参数,而与内存大小无关,因此可以显著提高模型的内存容量。

▲预付款按本单各候补需求中票款最高的额度计算。

在用极具特色的徽式凉亭元素打造的月光酒馆中,游客们则可以品尝到DNF与老字号品牌“奇芳阁”、“莲湖”合作定制的野草莓卷心糕、德洛斯牛肉烧饼,在DNF的线下世界中领略到南京独特的饮食文化,大快朵颐。

被告人 刘金福:抢票成功,系统会发送一份邮件通知我,然后我就用电话或者微信或者QQ的方式告诉客户出票了,然后让他们自己支付完票款,再把佣金转给我们。

此外,DNF还邀请到了“国家级非物质文化遗产南京云锦木机妆花手工织造技艺代表性传承人”周双喜大师,用云锦的织造栩栩如生地还原DNF的画面。整幅作品耗时66日,巧夺天工的技艺让大家感受非遗文化的魅力。

进攻靠个人,整体套路不多

如何绕过这一记忆容量瓶颈,成为一个严峻的问题。

夫子庙秦淮风光带以夫子庙古建筑群为中心、十里秦淮为轴线、明城墙为纽带,串联起众多全国重点文物保护单位、省级和市级文物保护单位,以儒家思想与科举文化、民俗文化等为内涵,集自然风光、山水园林、庙宇学堂、街市民居、乡土人情、美食购物、科普教育、节庆文化于一体,是南京历史文化荟萃之地。

输入发站、到站及乘车日期后

12306网站的所有注册用户均可自愿申请候补购票服务。申请该项服务前,用户需进行人证一致性核验。

整个上半时,热刺的进攻一塌糊涂,要边路没边路,要传递没传递,你感觉球员脚下硬邦邦的,停个球都生硬,更别说打出流畅配合了。相反,布莱顿踢得有章有法,组织调动有条不紊,有球时阵型拉得开,传递打得起来,防守时收缩中路,让热刺传不出球来。

这就是如何压缩的问题。

近日,刘金福案的二审已经开始审理,最终的结果还没有宣布。现在,12306网站已经推出了自动候补购票功能,旅客可以通过候补功能,买到自己需要的火车票。

时至今日,阿拉德市集亮相南京,已经是阿拉德市集线下巡展的第四站。

▲支付成功后,候补订单进入待兑现状态。

与之不同的是压缩Transformer并不将它们丢弃,而是通过一个压缩函数进行压缩,并存储在一个额外的压缩记忆(压缩内存)中。这个压缩函数能够学习并过滤掉不相关的记忆,使一些较为重要的信息保留更长一段时间。这种方式,相比于TransformerXL模型,显然能够保留更长时间的记忆,对长时推理任务将大有裨益。

▲点击下方“订单”,进入订单查看页面,点击“候补订单”查看。

时至傍晚,在整个阿拉德市集的深处,海上列车将游戏中的青龙大会以水上舞台的形式,与秦淮河上的表演相结合,为江南丝竹重新包装。国乐大师、江南丝竹非遗传承甘梵老师与民族乐团的老师在二龙戏珠龙壁下画舫之上,共同演绎三首DNF经典BGM《风一样的勇士》、《赫顿马尔》、《西海岸》及其他江南韵味的丝竹曲目。风格精细的丝竹之音、极具DNF元素的编曲,给观众还原了古乐的悠扬婉转。

两部手机和两台电脑,这是警方在刘金福的工作室内查获的作案工具,也是他被指控实施抢票的全部工具。

▲候补列表中可以查看车次、排位等信息。

而选择性注意力,和其他更有效的压缩机制,显然也将极大地促进更加强大的推理研究。

我们的大脑显然不是这样做的,我们不会像摄像机那样,把我们一生当中接收到的所有信息存储起来。而是会根据相关性、惊喜度、危险性、重复次数等因素来选择、过滤、整合所有的输入刺激。换句话说,我们会把一生的经历压缩成一组亮点记忆,帮助我们来理解过去,以及更好地预测未来。

DeepMind随后将压缩Transformer与TransformerXL在最新的PG-19书籍数据集上进行了基准测试,具体设置可以参看论文原文。结果如下图所示:

▲提交候补订单时,系统会提示兑现成功车票视为已购车票,退改签按既有规则办理。

在复刻了“金陵制造局”局部门楼的林纳斯铁匠铺里,DNF玩家十分熟悉的铁匠场景和金陵制造局的元素完美融合。金陵制造局由两江总督李鸿章创办,2013年成为国家文物保护单位,在现场通过全新的方式呈现在玩家面前。游客们不仅可以观赏到铸造制作过程,也能看到现场展示出的DNF与金陵制造局联名打造的阿拉德武器系列以及铸铁工艺周边。互动中,玩家不仅加深了对DNF的情感连接,更是了解了金陵制造局作为中国民族工业先驱的辉煌历史。

作为DNF新文创的落地载体,阿拉德市集不仅给玩家带来了丰富的互动体验,更是和南京本地传统文化有了多样的融合,给大家带来耳目一新的观感享受。

最大的遗憾是埃里克森得不到重用,他本有能力让热刺的传控上一个档次,但因为合同问题以及球员决心要走,穆帅并不想放手用一个冬季就可能卖掉的人。这其实是列维的问题,交到主教练手里的阵容没收拾利落,后勤保障没做好,以至于主帅在前边带兵打仗却心存后患。波切蒂诺后期,更衣室失去动力,很大程度和列维的支持不力有关。在度过了蜜月期后,穆帅和这位吝啬老板的矛盾,预计也少不了。

不过,最近谷歌Google Brain 的研究人员提出了一种Transformer模型,它可以去除掉 LSTM,只利用注意力来传输信息。

通过半开放式入口进入罗杰装备店,游客们可以领略到南京云锦织造的工艺之美。南京云锦是中国传统的丝制工艺品,至今已有一千六百年历史,被誉为“锦中之冠”,代表了中国丝织工艺的最高成就。在罗杰装备店中,这一宝贵的历史文化遗产鲜活了起来:现场不仅陈列着制作工具,还有云锦老师演示云锦的织造过程。

▲支付成功后,可在我的12306→订单中心→候补订单→待兑现订单中查看。候补订单的右侧会显示截止兑现时间及兑现状态。

庭审中,刘金福对自己抢票和收取服务费的情况供认不讳,同时表示,在此之前他并不清楚自己从事的是涉嫌违法犯罪的行为。

DeepMind的研究人员曾提出过一种新的架构,可微分神经计算机(DNC),它用更大的内存矩阵来扩充LSTM,以此来解决这些缺陷。

简单来说,这是Transformer的一个简单变种,将过去隐藏激活(past hidden activations ,记忆)映射到一个更小的压缩表示集(压缩记忆)中。在记忆和压缩记忆上,压缩Transformer会使用相同的注意力机制,来学习查询它的短期颗粒记忆和长期粗记忆。

目前已通过人证一致性核验的注册用户、通过核验的铁路畅行常旅客用户均无需再进行核验。

▲旅客需要在30分钟内完成候补订单的支付。

▲如果想取消候补订票,在候补订单中选择“退单”,即可取消。

12306网站已推出自动候补购票功能

据作者介绍,这个模型具有较大的普适性,不仅可以用于语言序列,还能够用于建模高频语音波形,也可以充当增强学习agent、IMPALA等的记忆组件(显然可以压缩和利用过去的观察加过)。

而每年春节至元宵节期间举行的秦淮灯会元素也在阿拉德市集中融合。秦淮灯会是传承自南朝时期的天下第一灯会,在活动中,DNF角色形象通过灯彩形式表达,由coser现场提灯表演,引起了众多人群的驻足。

而在这一新功能上线后,像刘金福这样网上代人抢票的生意,空间将基本被堵上了。

为了进一步验证压缩Transformer在长时推理方面的强大功能,作者基于从古腾堡计划的文本,提出了一个新的书籍级语言建模基准PG-19,来进一步促进长上下文序列建模(long-context sequence modelling)的研究。值得一提的是,这个新的基准是目前已有的长时记忆基准的两倍还多,包含的上下文文本是长程语言模型基准测试WikiText-103的10倍以上。

▲在购票提示页面,旅客可确认截止兑现时间。

2019年8月2日至8月5日,作为TGC腾讯数字文创展区的重要部分,阿拉德市集线下巡展首站落地位于上海的第十七届中国国际数码互动娱乐展览会。这次阿拉德市集在外观上参考了游戏中虚祖等造型建筑风格,由海派瓷艺大师段春阳老师为DNF特别创作的瓷罐、由传统铸造技艺铸造的普雷钥匙及普雷书签等多种DNF元素工艺品、以皮雕技艺雕刻的普雷钥匙扣和杯垫等以及京绣作品和蜀绣作品纷纷亮相。

▲当购票页面没有余票时(不含无座和其他席别),就会出现“候补”字样,点击“候补”可以进行候补购票。

看来,对很多人来说,抢票又成为了眼下的一件头等大事。不过,越是在这种时候,一些可能涉及违法的抢票行为就会出现。

雷锋网(公众号:雷锋网)报道。

2019年12月20日-25日,DNF则携阿拉德市集亮相2019TGC腾讯数字文创节海南站。阿拉德市集上,玩家可以参与布艺影像、刺绣长卷影像和丝网印等互动,通过这些传统技艺了解DNF丰富的世界观。

据作者 Jack Rae介绍,这个模型的灵感来源是,睡眠能够巩固我们的情景记忆。众所周知,睡眠有助于记忆,原因是人们在睡觉过程中能够将醒时的记忆进行压缩和巩固,从而提高记忆力。

本场之后,穆里尼奥带队在英超5胜2负,成绩还不错,但问题也不少。这支热刺,除了精气神与拼劲比波切蒂诺后期有所提升,整体战术上新教练打磨的痕迹并不明显,仍有一盘散沙之感。进攻没有配合和套路,基本靠个人能力,凯恩太强了,阿里抓机会出色,孙兴慜的控带至关重要,另外的武器就是小卢卡斯和西索科的闷头带球,唯一能看出来来自主教练授意的进攻战术,就是时不时由中卫长传找身后,但这属于瞅冷子搞一个的偷鸡战术,不该成为主菜。这支热刺,和穆帅以往执教的球队一样,进攻多靠个人闪光,幸运的是,中前场有不少个体强点,穆帅说喜欢这批球员应该是心里话。

随着 DNC的开发,带有附加注意力机制的递归神经网络在翻译和问题回答领域显示出了巨大的潜力。这些模型能够使用两种内存结构进行推理,一种是小型且紧凑的LSTM内存,一种是大型的外部内存。

Transformer 最初是应用在机器翻译任务上,性能明显优于递归神经网络。

1、融合南京特色传统文化,阿拉德市集带来沉浸式体验

被称为长短时记忆(Long Short-Term-Memory,LSTM)的递归神经网络(RNN)是目前最早、应用最为广泛的记忆结构之一。LSTM以数字向量的形式维护一个紧凑的内存,通过门控读、写和遗忘操作来访问和修改这个内存。它最初是在一套综合任务上开发的,包括学习一串bit的逻辑操作。不过现在它已经被广泛应用在所有的序列数据模型当中了。

▲没有余票的车次会直接显示“候补”字样,点击即可放入候补列表。

辩护人:我们总的观点就是在实名制下的代购火车票,收取劳务费这个行为,是一种民事代理,与我们刑法规定的倒卖是有本质的区别。

2、落地上海、广州、海南、南京,阿拉德市集打造数字文创体验新形式

在我们看东西时,我们的眼睛会聚焦于视觉场景中的相关物体。例如,你可能会花更多的时间注意朋友的面部表情,而不是注意他们的鞋子。

DNF是腾讯首个以经典游戏为起点,跨国打造的游戏IP。作为一款运营十一年、注册用户超3亿的经典游戏,DNF一直在积极尝试突破载体与内容的局限,寻找与文学、漫画、音乐等多元文化形式的结合点,提供更多维度的文创体验。在腾讯“新文创”战略思路下,阿拉德市集则作为DNF新文创重点打造的产品形态,积极探索数字文创与大众生活场景的创新融合。

雷锋网原创文章,。详情见转载须知。

好在穆帅的临场应变够快。下半场误打误撞扳平之前,洛塞尔索就准备上场了,穆帅显然看出了问题所在。扳平后依然立刻换人,3421变成4231,小卢卡斯挪到左边锋位置,阿里和洛塞尔索(偏右路)居中配合,右翼彻底让出来给撤到右后卫位置的奥里耶。之后埃里克森换下温克斯,热刺中场的调度慢慢打出来了,反超的进球,恰恰就是丹麦中场的精准传球,撕开了布莱顿的中后场屏障。应该说,变阵4231后的这一段,是热刺本场表现最好、梳理最顺的时段。

DNC采用了类似的方法,使用一个「注意力操作」从这个内存矩阵中读取数据。

穆帅的这套3421,之所以玩不转,关键在双后腰的控球和出球能力太差了。西索科脚下太硬,能冲能突但精度差,温克斯状态低迷,多次把球传给对手。布莱顿一逼抢,这两人就慌神,要么回传给后卫开大脚找身后(凯恩的越位进球就这么来的),要么硬往前面塞,被对手断球打反击。这套阵型的关键,就在双后腰的持球能力,能在逼抢下控住球,保持面向进攻方向的推进,等待边翼到位,或向前腰靠拢一起打配合。但这一点,温克斯不具备,西索科能带一带,但传球较差,热刺从腰部被截断,全盘运转失灵。

根据法院审理查明的情况:除了 “天堂”“无底洞”这些抢票软件,刘金福还以每万个30元的价格购买打码,以2740元的价格非法购买了935个12306网站实名注册账号。每次接单后,刘金福通过抢票软件,以消耗“打码”的方式自动破解12306网站的登录验证图片,从而实现同时多账户自动、重复登录并不间断刷取购买信息。

公诉人:被告人刘金福归案后,承认其自2017年开始辞职在家,专职从事网络抢票,在微信朋友圈和QQ上发布抢票广告,并在全国范围内接单。通过抢票软件抢票成功后,向购票人收取50至200元不等的佣金的事实。

即使在当前计算能力持续增长的情况下,我们仍然需要开发压缩和稀疏的记忆架构来构建操作的表示和推理。

前45分钟,可能是穆里尼奥接手后,热刺踢得最差的半场了。差的原因在主教练,穆帅开场的变阵完全失败了。

可以看到,压缩Transformer的测试困惑度为33.6,TransformerXL的为36.3。尽管数据集很大,但显然这仍然是一个具有挑战性的领域,而这个测试结果可以作为这个长程语言建模基准的第一个基线。

11月2日,阿拉德市集作为2019中国文创产业大会“文创生活展”的陈展内容之一,在广州市图书馆正式开幕。活动中,仿青铜铸造的塑型工艺制作而成的12尊使徒圣殿雕像、以DNF十二使徒为人物主题的红木宫灯,以及粤绣作品《转移现象》和彩瓷艺术作品《职业群像图》不仅充满了浓浓的DNF文化气息,更是体现了广东传统技艺的精湛和传统文化的厚重。

最别扭的是双前腰。前45分钟,阿里凭空消失了,就像场上没这人一样;小卢卡斯更活跃一些,但拿了球闷头带,身边队友跑位支持不够。双前腰失效,结果导致凯恩戳在前面几乎拿不到球。

因为孙兴慜停赛,穆帅放弃了4231,改打3421,结果踢得不伦不类。踢左翼的新秀塞塞尼翁有两次前插制造威胁,其他再无贡献,基本和对方快马谢洛托相互“兑子”抵消掉了。右翼的奥里耶,上不去,回不来,但这并不是他的错,小卢卡斯频频到右路活动,挤占了奥里耶冲刺的走廊空间,这还是对这新阵型不熟的缘故。

针对这一观点,公诉机关认为,即使在火车票实行实名制的情况下,刘金福的行为依然构成倒卖车票罪。

今年9月,一名江西的男子就因为有偿代购火车票,被判倒卖车票罪,一审获刑。不过,这一事件也引发了一定的争议。

▲候补订单确认页面,可输入截止兑现时间。

之前有一些工作通过稀疏访问机制来尝试压缩注意力中的计算消耗。但稀疏注意力方法并不能解决存储问题,而且通常需要定制的稀疏核才能有效地实现。

根据法院查明的情况,截止到2019年2月,刘金福共计替人抢票3700余张,票面价值人民币120余万元,个人获利30余万元。庭审中,公诉人与辩护人最大的争议,就在于刘金福的行为究竟是 “倒卖”还是 “代购”。

南京曾经是中国南方的政治、经济、文化中心,素有“六朝古都”、“十朝都会”之称。夫子庙则是南京地标性建筑、江南文化枢纽之地、秦淮风光的核心地带。在有着浓厚历史底蕴的夫子庙中,分布着阿拉德市集的五大展馆,这些展馆有着浓厚的徽式建筑风采,结合了DNF文化、潮流文化、南京传统文化、南京城市文化,由灯笼和现代霓虹店铺灯牌点缀,吸引了大量的围观与好评。

公诉人:自全国铁路实行实名制售票以来,行为人先囤积车票,后加价倒卖,从中谋利的犯罪手段已无法实现,一部分人认为倒卖车票罪构罪已不复存在,帮人代购车票是合理的民事委托代理行为,但其实还是有披着代订、代购外衣,从事倒卖车票犯罪的行为存在。

不过第76分钟,穆帅用戴尔换下小卢卡斯,保守天性又占上风了,热刺变阵4321,三后腰主守,时间上其实有点早。于是出现了后20分钟热刺被布莱顿压制,围在半场攻的狼狈局面。这期间热刺打出过几次威胁反击,但整体上这么被动,和穆帅的收缩战术有很大关系。列维在看台上铁青着脸,不知道心里在想什么。

庭审争议点:是“倒卖”还是 “代购” 

输入发站、到站及乘车日期后

其中,28602本用作训练集,50本作为有效集,100本作为测试集:

埃里克森的调度传球,是第二个进球的关键

如果想要创建一个操作时间超过几天、几周甚至几年的agent,在每个步骤中对所有原始输入数据都进行计算显然是不切实际的。

DNF新文创通过联合艺术家与非遗传承人的形式,让南京传统文化、非物质文化遗产通过崭新的方式,释放出新的活力,让亲临现场的游客从多维度体验秦淮文化,沉浸式地体验千年前的秦淮之美。

书籍为长期记忆模型的发展提供了丰富的背景。作者从大约28,000本古腾堡计划中1919年以前(也即100年前,避免版权问题)出版的书中选择了一个子集。与以前的语言建模数据集不同,作者很少对文本应用预处理。举例来说,他们不会限制数据的词汇量或审查数字,以避免过滤有用的信息。

在过去二十年的时间里,人工神经网络在记忆这一方面有了长足的进展。

虽然控辩双方双方观点不同,但是都围绕着两个关键词,那就是“网络购票”和“火车票实名制”。这也是近十年来,我们买票乘车方式所发生的巨大变化,那么在这样的背景下,是否还存在倒卖火车票的可能?使用抢票软件又是否涉及违法呢?

网络安全技术工程师 杭程:我们一般比如说20秒、1分钟才刷一次,它可能都是1秒1次或者更毫秒级别的去,355毫秒刷完。它为了更快,就是能够以很小的时间间隔去刷票,它还有一个操作就是它要模拟更多的IP,就是让12306不知道这是一台电脑的请求,可能是好多台电脑发出来的请求。 

据工程师介绍,抢票软件与人工抢票的不同之处就在于操作的效率。

候补购票官方操作步骤

随后Transformer被广泛应用到NLP的的其他任务当中,例如问答、文本摘要、情感分析等。过去一年,因为Transformer,这些方面取得了巨大的进步。

我们知道谷歌提出的TransformerXL模型,为了进行长时推理,会对过去激活记忆进行保持。但是当过去激活足够“老”(由内存大小决定)时,TranformerXL就会将这些记忆给丢弃掉。

2019年9月10日,在南昌铁路运输法院审判庭内,一起倒卖车票的案件正在公开开庭审理,公诉机关指控,被告人刘金福通过抢票软件,替实际购票者抢票,构成了刑法中的倒卖车票罪。

热刺中锋个人能力太强

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▲当候补订单较多时,系统会提示更换车次、席别或稍后重试。

LSTM,以及许多现在所使用的RNNs,存在一个巨大的缺点,就是容量问题。最初设计这些结构的目的是为了,使每个单元的内存都可以影响其他单元,并且具有科学系的权重。但这导致系统的计算效率非常低下,模型中可学习参数的数量会随内存大小的增加呈平方地增加,例如内存64KB的LSTM,会产生8GB的参数。

网络安全技术工程师 杭程:12306的网站它是有那个验证码的,验证码的目的就是用来去阻止机器的自动登录。需要人工去肉眼看,看完之后填上码,然后就有很多,有一些软件都会这么做,就是通过机器学习的方式去识别这个验证码里面的内容,去帮用户自动填上这个验证码,这样的话就会实现自动登陆了。

作为夫子庙首次对外开放核心区域的文创合作,本次阿拉德市集以“十里秦淮 万物闪光”为主题,通过多达7个层面的合作体现了秦淮美景和多样璀璨的文化。南京文化渗透至阿拉德市集的整体设计风格、陈列物品、玩家互动乃至表演,让南京的经典建筑、传统织造工艺、古乐和地域小吃等传统元素与阿拉德市集完美融合。

▲点击“候补”,会出现候补购票需求列表,同时显示候补排位。

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